python view 1 - PrivacyWall

https://stackoverflow.com/questions/50792316/what-does-1-of-view-...

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What does `-1` of `view ()` mean in PyTorch? - Stack Overflow

if you are wondering what x.view(-1) does it flattens the vector. Why? Because it has to construct a new view with only 1 dimension and infer the dimension -- so it flattens it. In addition it seems this operation avoids the very nasty bugs .resize() brings since the order of the elements seems to be respected.

https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089

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python pytorch中 .view()函数讲解 - CSDN博客

文章浏览阅读5.2w次，点赞159次，收藏342次。本文介绍了PyTorch中.view()方法的使用，包括手动调整Tensor尺寸和使用-1作为参数自动调整尺寸。通过实例展示了.view()如何等效于reshape和resize，以及如何在保持元素总数不变的情况下灵活变换数组形状。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/485688233

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【Pytorch】视图函数.view()用法汇总 - 知乎 - 知乎专栏

在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的.view()用法，这里对其用法做出讲解与演示。一、普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。import torch a1 = torch.arang…

https://qiita.com/kenta1984/items/d68b72214ce92beebbe2

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【PyTorch】Tensorを操作する関数（transpose、view、reshape） - Qiita

view. viewもよく使われる関数です。 1つ目の引数に-1を入れることで、2つ目の引数で指定した値にサイズ数を自動的に調整してくれます。 Tensorの要素数が指定したサイズ数に合わない（割り切れない）場合、エラーになります。

https://docs.pytorch.org/docs/stable/torch.html

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torch — PyTorch 2.7 documentation

Create a view of an existing torch.Tensor input with specified size, stride and storage_offset. from_file. Creates a CPU tensor with a storage backed by a ... frombuffer. Creates a 1-dimensional Tensor from an object that implements the Python buffer protocol. zeros. Returns a tensor filled with the scalar value 0, with the shape defined by the ...

https://blog.51cto.com/u_12865/6444492

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python中view的用法 python view(-1) - 51CTO博客

python中view的用法 python view(-1)，使用pytorch框架定义神经网络时，经常会在代码中看到view()函数view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。一、例1普通用法：importtorchv1=torch.range(1,16)v2=v1.view(4,4)其中v1为116大小的张量，包含16个元素。v2为44大小的张量，同样包含16个元素。

https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/15034108.html

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【Pytorch】：x.view() view()方法的使用 - Geeksongs - 博客园

在pytorch当中，我们经常会用到x.view()方法来进行数据维度的变化，但是这个方法具体该如何使用呢？下面我来记录一下笔记：一.按照传入数字使数据维度进行转换首先，我们可以传入我们想要的维度，然后按照传入的数字对数据进行维度变化。比如，x.view()当中可以放入列表或者是单个数字，比如

https://blog.csdn.net/weixin_42018581/article/details/102502077

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PyTorch中的view()函数用法示例及其参数详解_.view(-1)-CSDN博客

1. view() tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之改变。在实际应用中，可能经常需要添加或者减少某一维度，这是sequeeze()和unsequeeze()这两个方法就派上了用场。

https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82391320

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torch x = x.view(-1, ...)理解 - CSDN博客

这篇文章主要介绍了对pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧在pytorch的CNN代码中经常会看到 x.view(x.size(0), -1) 首先，在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的，例如将2行3列的tensor变为1行6列，其中-1表示会自适应的调整 ...

https://blog.csdn.net/u013593554/article/details/131365170

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Python函数.view(1,-1）和 .view(-1,1)有什么区别 - CSDN博客

文章浏览阅读3.6k次，点赞5次，收藏14次。.view(1,-1)将多维张量转换为行向量，而.view(-1,1)转换为列向量，两种方法均保持张量元素总数不变。它们根据原始张量的形状和指定的维度自动推断另一个维度，常用于数据重塑。

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