python view 1 - PrivacyWall

https://stackoverflow.com/questions/50792316/what-does-1-of-view-...

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What does `-1` of `view ()` mean in PyTorch? - Stack Overflow

if you are wondering what x.view(-1) does it flattens the vector. Why? Because it has to construct a new view with only 1 dimension and infer the dimension -- so it flattens it. In addition it seems this operation avoids the very nasty bugs .resize() brings since the order of the elements seems to be respected.

https://qiita.com/kenta1984/items/d68b72214ce92beebbe2

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【PyTorch】Tensorを操作する関数（transpose、view、reshape）

view. viewもよく使われる関数です。 1つ目の引数に-1を入れることで、2つ目の引数で指定した値にサイズ数を自動的に調整してくれます。 Tensorの要素数が指定したサイズ数に合わない（割り切れない）場合、エラーになります。

https://docs.pytorch.org/docs/stable/torch.html

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torch — PyTorch 2.7 documentation

Create a view of an existing torch.Tensor input with specified size, stride and storage_offset. from_file. Creates a CPU tensor with a storage backed by a ... frombuffer. Creates a 1-dimensional Tensor from an object that implements the Python buffer protocol. zeros. Returns a tensor filled with the scalar value 0, with the shape defined by the ...

https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089

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python pytorch中 .view()函数讲解 - CSDN博客

特殊用法view(-1) ... view函数的语法如下： ```python new_tensor = tensor.view(*shape) ``` 其中，tensor是待改变形状的张量，shape是目标形状，可以是一个元组或多个整数。值得注意的是，新张量的元素个数必须与原始张量的元素个数相同，否则会报错。

https://zanote.net/python/pytorch-torch-view/

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【Pytorch】torch.viewの引数・使い方を徹底解説！エラー ...

torch.viewは、テンソルの形状（shape）を変更するための関数です。この関数を使用すると、テンソルの要素数は変わらずに、形状を自由に変更することができます。ドキュメント：Tensor Views — PyTorch 2.0 do

https://zhuanlan.zhihu.com/p/485688233

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【Pytorch】视图函数.view()用法汇总 - 知乎

在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的.view()用法，这里对其用法做出讲解与演示。一、普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。import torch a1 = torch.arang…

https://www.cnblogs.com/ce17091/p/16288794.html

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python中view()函数 - 铁头蛙 - 博客园

注意view前后的元素个数要相同，不然会报错。二、例2 参数使用-1. import torch v1 = torch.range(1, 16) v2 = v1.view(-1, 4) 和图例中的用法一样，view中一个参数定为-1，代表动态调整这个维度上的元素个数，以保证元素的总数不变。因此两个例子的结果是相同的。

https://stackoverflow.com/questions/42479902/what-does-view-do-in...

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python - What does `view ()` do in PyTorch? - Stack Overflow

view() reshapes the tensor without copying memory, similar to numpy's reshape(). Given a tensor a with 16 elements:. import torch a = torch.range(1, 16) To reshape this tensor to make it a 4 x 4 tensor, use:. a = a.view(4, 4) Now a will be a 4 x 4 tensor.Note that after the reshape the total number of elements need to remain the same.

https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

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The Python Tutorial — Python 3.13.3 documentation

The Python interpreter is easily extended with new functions and data types implemented in C or C++ (or other languages callable from C). Python is also suitable as an extension language for customizable applications. This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts and features of the Python language and system.

https://blog.csdn.net/weixin_42018581/article/details/102502077

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PyTorch中的view()函数用法示例及其参数详解_.view(-1)-CSDN ...

1. view() tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之改变。在实际应用中，可能经常需要添加或者减少某一维度，这是sequeeze()和unsequeeze()这两个方法就派上了用场。

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