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Study findings also suggest that evaluation of user-generated online health information requires integrated consideration of health issues, information sources, and technology platforms. Since empirical research around user-generated-content for online health information is still in its infancy, the present meta-analysis can shed light on the ...
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BetaSeveral studies have explored the effects of user-generated photos on customer engagement on either social networking sites (Li & Xie, 2020) or customer review sites (Li et al., 2021; Ma, Xiang, Du, & Fan, 2018).However, these studies tend to focus on the audience's interaction with a focal post as evidenced by comments, shares, and “likes” or “helpful” votes.
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BetaUser-generated product evaluations on third-party platforms are mainly presented in the form of videos, which contain richer and more intuitive information. Consumers do not need a high level of information processing capability and are more likely to resonate emotionally with the content creators, which can lead to purchase decisions. Moreover, the more evaluation videos on the product, the ...
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BetaOCRs, which consist of user-generated evaluations and feedback on various online platforms, can substantially influence consumer behavior and decision-making processes. Therefore, the current study aims to conduct a comprehensive and extensive review of the existing literature on online consumer reviews (OCRs), with the goal of providing a ...
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BetaThe Impact of Brand-related User-Generated Contents (UGC) on Luxury Brand Evaluations: The Moderating Role of Perceived Influencer-Consumer Fit January 2025 DOI: 10.31274/itaa.18724
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BetaAn Evaluation of Search Strategies for User-Generated Video Co ntent. I n Proceedings o f First I nternational W WW Worshop on Crowdsourcing Web Search (Vol. 842, pp. 31 – 35).
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BetaUnderstanding user perceptions and evaluations of AI-generated content on social media can offer insight into the societal effects of generative AI. As highlighted in previous studies, we hypothesize that differences exist in user evaluations of AI-generated content on social media, leading to the following research question (RQ2). •
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BetaThe opinions and reviews of real customers have always been incredibly influential but in the absence of personal contact, user-generated evaluations, and product descriptions became more prominent on the internet. Furthermore, users began to believe less and less in the brand's advertisements, and more in the thoughts of regular consumers. The ...
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BetaThis social commerce ecosystem relies on user evaluations, ratings, and comments. This content is the lifeblood that sustains the ecosystem, significantly impacting customer trust in this context. this setting molds the very foundation for successful transactions in social commerce (Nezakati et al. 2015)4, A flourishing ecosystem for online commerce must have a solid foundation of consumer ...
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BetaExamining interdependence between product users and employees in online user communities: The role of employee-generated content The Journal of Strategic Information Systems, Vol. 30, No. 1 Digital Targeted Communication: An Integrated Approach
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