python view 1 - PrivacyWall

https://stackoverflow.com/questions/42479902/what-does-view-do-in...

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python - What does `view ()` do in PyTorch? - Stack Overflow

view() reshapes the tensor without copying memory, similar to numpy's reshape(). Given a tensor a with 16 elements:. import torch a = torch.range(1, 16) To reshape this tensor to make it a 4 x 4 tensor, use:. a = a.view(4, 4) Now a will be a 4 x 4 tensor.Note that after the reshape the total number of elements need to remain the same.

https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089

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python pytorch中 .view()函数讲解 - CSDN博客

Python view()和repeat() ... 0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。特殊用法view(-1) 【深度学习pytorch-12】view函数. m0_69378371的博客. 02-15 1139 view。 pytorch中的view函数. 04-07. PyTorch中的view函数用于改变张量的形状而不改变数据，其本质上是对张量数据在内存中的重新排列。该函数返回的新张量与 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/485688233

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【Pytorch】视图函数.view()用法汇总 - 知乎 - 知乎专栏

在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的.view()用法，这里对其用法做出讲解与演示。一、普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。import torch a1 = torch.arang…

https://qiita.com/kenta1984/items/d68b72214ce92beebbe2

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【PyTorch】Tensorを操作する関数（transpose、view、reshape） - Qiita

view. viewもよく使われる関数です。 1つ目の引数に-1を入れることで、2つ目の引数で指定した値にサイズ数を自動的に調整してくれます。 Tensorの要素数が指定したサイズ数に合わない（割り切れない）場合、エラーになります。

https://blog.csdn.net/weixin_42018581/article/details/102502077

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PyTorch中的view()函数用法示例及其参数详解_.view(-1)-CSDN博客

1. view() tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之改变。在实际应用中，可能经常需要添加或者减少某一维度，这是sequeeze()和unsequeeze()这两个方法就派上了用场。

https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82391320

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torch x = x.view(-1, ...)理解 - CSDN博客

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4) 这里-1表示一个不确定的数，就是你如果不确定你想要reshape成几行，但是你很肯定要reshape成4列，那不确定的地方就可以写成-1. 例如一个长度的16向量x， x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4) x.view(-1, 2)等价于x.view(8，2) 以此类推

https://blog.csdn.net/u013593554/article/details/131365170

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Python函数.view(1,-1）和 .view(-1,1)有什么区别 - CSDN博客

文章浏览阅读3.6k次，点赞5次，收藏14次。.view(1,-1)将多维张量转换为行向量，而.view(-1,1)转换为列向量，两种方法均保持张量元素总数不变。它们根据原始张量的形状和指定的维度自动推断另一个维度，常用于数据重塑。

https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/104251419

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1.torch.view(参数a，参数b，…) - CSDN博客

view()函数是用于对Tensor(张量)进行形状变化的函数，如一个Tensor的size是3x2，可以通过view()函数将其形状转为2x3。但是需要注意的是进行操作的张量必须是contiguous()的，即在在内存中连续的。（不连续可以使用tensor.contiguous()操作转为连续）。一、view()函数基本操作函数定义：view(*args) [Ps:...

https://blog.csdn.net/qq_26400705/article/details/109816853

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python中view()函数怎么用？ - CSDN博客

Python中的函数不仅仅是一种实用工具，更是贯穿于各类编程场景的核心构件。无论是在函数式编程、装饰器设计、GUI编程、Web开发、异步任务处理，还是数据预处理和机器学习等领域，偏函数都能助力开发者简化代码结构、增强代码可读性和可维护性，进而提升整体编程效率。

https://blog.csdn.net/MLH7M/article/details/122043033

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Python view()和repeat()函数的用法 - CSDN博客

文章浏览阅读6.3k次，点赞14次，收藏43次。本文详细介绍了PyTorch中view和repeat两个重要函数的使用方法。view函数用于重构Tensor张量的维度，而repeat函数则用于在指定维度上对张量进行复制。文章通过具体实例展示了这两个函数的不同应用场景。

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