python view 1 - PrivacyWall

https://stackoverflow.com/questions/50792316/what-does-1-of-view-...

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What does `-1` of `view ()` mean in PyTorch? - Stack Overflow

if you are wondering what x.view(-1) does it flattens the vector. Why? Because it has to construct a new view with only 1 dimension and infer the dimension -- so it flattens it. In addition it seems this operation avoids the very nasty bugs .resize() brings since the order of the elements seems to be respected.

https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089

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python pytorch中 .view()函数讲解 - CSDN博客

PyTorch中的.view()函数是一个用于改变张量形状的方法。它类似于NumPy中的.reshape()函数，可以通过重新排列张量的维度来改变其形状，而不改变张量的数据。在深度学习中，.view()函数常用于调整输入数据的形状以适应模型的输入要求，或者在网络层之间传递数据时进行形状的转换。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/485688233

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【Pytorch】视图函数.view()用法汇总 - 知乎 - 知乎专栏

在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的.view()用法，这里对其用法做出讲解与演示。一、普通用法 (手动调整size) view()相当于reshape、resize，重新调整Tensor的形状。import torch a1 = torch.arang…

https://www.geeksforgeeks.org/how-does-the-view-method-work-in-py...

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How Does the "View" Method Work in Python PyTorch?

Here, .view(2, -1) reshapes the tensor into 2 rows, and the number of columns (12) is inferred automatically. Example 3: Making a Tensor Contiguous. If your tensor is not contiguous, you need to call .contiguous() before using .view(). Python

https://blog.csdn.net/weixin_42018581/article/details/102502077

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PyTorch中的view()函数用法示例及其参数详解_.view(-1)-CSDN博客

1. view() tensor.view()方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与原tensor共享内存，即更改一个，另一个也随之改变。在实际应用中，可能经常需要添加或者减少某一维度，这是sequeeze()和unsequeeze()这两个方法就派上了用场。

https://blog.csdn.net/u013593554/article/details/131365170

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Python函数.view(1,-1）和 .view(-1,1)有什么区别 - CSDN博客

文章浏览阅读3.6k次，点赞5次，收藏14次。.view(1,-1)将多维张量转换为行向量，而.view(-1,1)转换为列向量，两种方法均保持张量元素总数不变。它们根据原始张量的形状和指定的维度自动推断另一个维度，常用于数据重塑。

https://www.geeksforgeeks.org/numpy-ndarray-view-in-python/

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numpy.ndarray.view() in Python | GeeksforGeeks

numpy.ndarray.view() helps to get a new view of array with the same data. Syntax: ndarray.view(dtype=None, type=None) Parameters: dtype : Data-type descriptor of the returned view, e.g., float32 or int16. The default, None, results in the view having the same data-type as a. type : Python type, optional Returns : ndarray or matrix. Code #1: Python3

https://blog.csdn.net/scut_salmon/article/details/82391320

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torch x = x.view(-1, ...)理解 - CSDN博客

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4) 这里-1表示一个不确定的数，就是你如果不确定你想要reshape成几行，但是你很肯定要reshape成4列，那不确定的地方就可以写成-1. 例如一个长度的16向量x， x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4) x.view(-1, 2)等价于x.view(8，2) 以此类推

https://blog.csdn.net/qq_26400705/article/details/109816853

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python中view()函数怎么用？ - CSDN博客

文章浏览阅读8.8w次，点赞148次，收藏402次。初学者在使用pytorch框架定义神经网络时，经常会在代码中看到：这样的用法。view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。例如：import torcha = torch.range(1, 16) _view函数

https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/104251419

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1.torch.view(参数a，参数b，…) - CSDN博客

view()函数是用于对Tensor(张量)进行形状变化的函数，如一个Tensor的size是3x2，可以通过view()函数将其形状转为2x3。但是需要注意的是进行操作的张量必须是contiguous()的，即在在内存中连续的。（不连续可以使用tensor.contiguous()操作转为连续）。一、view()函数基本操作函数定义：view(*args) [Ps:...

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