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Array. Find pair with given sum in the array. Find sub-array with 0 sum. Sort binary array in linear time Find a duplicate element in a limited range array Find largest sub-array formed by consecutive integers Find maximum length sub-array having given sum Find maximum length sub-array having equal number of 0’s and 1’s Sort an array containing 0’s, 1’s and 2’s(Dutch national flag ...
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BetaDifferent algorithms have different performance characteristics to solve the same problem. Some algorithms are fast. Some are slow. Some occupy more memory space. Some occupy less memory space. Some are complex and some algorithms are simple. Logically algorithm, flowchart and program are the same. Q1.
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BetaFind a pair with the given sum in an array ↗ Easy. 2. Check if a subarray with 0 sum exists or not ↗ Medium. 3. Print all subarrays with 0 sum ↗ Medium. 4. Sort binary array in linear time ↗ Easy. 5. Find maximum length subarray having a given sum ↗ Medium. 6. Find the largest subarray having an equal number of 0’s and 1’s ↗ Medium. 7.
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BetaThis resource offers a total of 375 C Basic Algorithm problems for practice. It includes 75 main exercises, each accompanied by solutions, detailed explanations, and four related problems. [An Editor is available at the bottom of the page to write and execute the scripts.] 1. Triple Sum Condition.
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BetaThese are based upon common searching and sorting algorithms like String algorithms, binary search, graph algorithms, etc.
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BetaConsider the following questions for above code ignoring compiler optimization. a) What does the above code do? b) What is the time complexity of above code? c) Can the time complexity of above function be reduced? What does fun (n) do? In the above code, fun (n) is equal to 2*fun (n-1). So the above function returns 2 n.
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BetaHere am adding all the Hackerrank algorithm problem solutions in c, c++, java, Python, and javascript programming with practical program code examples. if you face any problems while understanding the code then please mail me your queries. using these problems one can prepare for interview about algorithm and can learn about the basics of algori...
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BetaThere is one session per problem set. Practice problems and solutions for 6.006 Introduction to Algorithms.
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BetaThat's why we've compiled a comprehensive list of 71 typical questions grouped by type (DFS, BFS, sorting, etc.) and included links to high quality solutions. We've also included the ultimate cheat sheet, giving you key information on space-time complexity for each algorithm at a glance. Here's a summary of what you'll find below:
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BetaThese Java Algorithms cover a wide range of programs on string matching, graph, random algorithms, graph search, topological sorting, shortest path, hard graph, tree, convex hull, combinatorial algorithms, randomized algorithms, subset, partition problem, geometric and mathematical algorithms.
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