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I am working on a project which requires me to match a phrase or keyword with a set of similar keywords. I need to perform semantic analysis for the same. an example: Common Meaning. low cost health insurance. Here the the word under Common Meaning column should match the under Relevant QT column.
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BetaLearn how to use the spaCy library to perform rule-based matching of phrases in a text document. See examples of patterns, tokens and wildcards for customizing your search criteria.
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BetaIn this article, we will focus on how the semantic similarity between two sentences is derived. We will cover the following most used models. SBERT - Transformer-based model in which the encoder part captures the meaning of words in a sentence. InferSent -It uses bi-directional LSTM to encode sentences and infer semantics.
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BetaUse nltk to find nouns followed by one or two verbs.
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BetaLearn how to use the word python in a sentence with different meanings and contexts. Python can refer to a snake, a programming language, a comedy troupe, or a roller coaster.
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BetaLearn the basics of Python syntax and vocabulary, including reserved words, quotes, and print statements. See examples, activities, and multiple choice questions to test your knowledge.
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BetaTo get the meaning of a word, we need to use the meaning () method. Syntax: meaning () returns the response as Dict, otherwise print Error with None. In the following example, we'll use the meaning () method to get the meaning of the word Code. # Call PyDictionary class . Output: Let's try a word that does not exist to see what will happen. Output:
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BetaThe following article shows how by the use of two modules named, pyttsx3 and PyDictionary, we can make our system say out the meaning of the word given as input. It is module which speak the meaning when we want to have the meaning of the particular word.
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BetaText similarity is a component of Natural Language Processing that helps us find similar pieces of text, even if the corpus (sentences) has different words. People can express the same concept in many different ways, and text similarity allows us to find the close relationship between these sentences still. Think about the following two sentences:
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BetaContextual text similarity refers to the measurement of how closely related or similar two pieces of text are in meaning, despite variations in structure, wording, or length.
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