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Python Programming Tutorials
In this tutorial, we're going to cover the portfolio construction step of the Quantopian trading strategy workflow. In the previous videos, we've covered how to find alpha factors, how to combine them, and how to analyze combined alpha factors.
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Creando Sistemas de Trading con Python en Quantopian - X-Trader.net
En esta reseña presentamos la plataforma líder a nivel mundial, Quantopian, y de cómo podemos trabajar con ella implementando una simple estrategia de ejemplo. Tras el registro gratuito en Quantopian (http://www.quantopian.com), podrá acceder a los servicios de la plataforma.
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Introduction to Algorithmic Trading with Quantopian - MLQ.ai
Learn how to use Quantopian platform to develop and backtest trading algorithms with Python. See examples of portfolio optimization, pairs trading, and data analysis with Quantopian tools and libraries.
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Python for Finance Tutorial: Algorithmic Trading - DataCamp
Next, you'll backtest the formulated trading strategy with Pandas, zipline and Quantopian. Afterward, you'll see how you can do optimizations to your strategy to make it perform better, and you'll eventually evaluate your strategy's performance and robustness. Download the Jupyter notebook of this tutorial here.
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quantopian/pyfolio: Portfolio and risk analytics in Python - GitHub
pyfolio is a Python library for performance and risk analysis of financial portfolios developed by Quantopian Inc. It works well with the Zipline open source backtesting library. Quantopian also offers a fully managed service for professionals that includes Zipline, Alphalens, Pyfolio, FactSet data, and more.
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| notebook.community
Quantopian is a cloud-based software platform that allows you to research cross-sectional factors in developed and emerging equity markets around the world using Python. Quantopian makes it easy to iterate on ideas by supplying a fast, uniform API on top of all sorts of financial data.
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Python Library To Run Quantopian Algorithm In Live - Alpaca
Today, I wanted to share our newest open source libraries for Quantopian users; pylivetrader and pipeline-live. Pipeline Extension for Live Trading. Contribute to alpacahq/pipeline-live development by creating an account on GitHub.
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Quantopian Pipeline Tutorial Introduction - Python Programming
In this Quantopian tutorial, we're going to be covering the Pipeline API. If you recall leading up to this, we were often limited by what we wanted to do, usually be a 500 maximum on our stock universe. The Pipeline API allows you to select from more like 8000+ securities at a time, which opens the door to many new opportunities.
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Algorithmic Trading and Finance with Python, Zipline, and Quantopian
This tutorial is aimed at helping anyone with Finance with Python using Quantopian/Zipline, so that means you! If you're lost/confused/curious about something, ask questions! The tutorials come in both video and text-based versions.
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Quantopian, Inc. - GitHub
Used by zipline and pyfolio. Calendars for various securities exchanges. Utilities for writing C++ extension modules. Quantopian builds software tools and libraries for quantitative finance. - Quantopian, Inc.