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Bêta
In this tutorial, we're going to cover the portfolio construction step of the Quantopian trading strategy workflow. In the previous videos, we've covered how to find alpha factors, how to combine them, and how to analyze combined alpha factors.
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BêtaLearn how to use Quantopian platform to develop and backtest trading algorithms with Python. See examples of portfolio optimization, pairs trading, and data analysis with Quantopian tools and libraries.
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Bêtapyfolio is a Python library for performance and risk analysis of financial portfolios developed by Quantopian Inc. It works well with the Zipline open source backtesting library. Quantopian also offers a fully managed service for professionals that includes Zipline, Alphalens, Pyfolio, FactSet data, and more.
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BêtaLearn how to use Quantopian, a cloud-based platform for quantitative financial research using Python. This tutorial covers how to define a universe, a factor, and a pipeline to test your ideas on global equity markets.
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BêtaPipeline API is the core piece of Quantopian algorithm framework that allows easy stock selection based on the different metrics, much in a pythonic way, and this differentiates the platform from others. I found Pipeline is providing a tremendous value when it comes to trading wide range of universe.
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BêtaThis tutorial is aimed at helping anyone with Finance with Python using Quantopian/Zipline, so that means you! If you're lost/confused/curious about something, ask questions! The tutorials come in both video and text-based versions.
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BêtaEn esta reseña presentamos la plataforma líder a nivel mundial, Quantopian, y de cómo podemos trabajar con ella implementando una simple estrategia de ejemplo. Tras el registro gratuito en Quantopian (http://www.quantopian.com), podrá acceder a los servicios de la plataforma.
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BêtaIn this Quantopian tutorial, we're going to be covering the Pipeline API. If you recall leading up to this, we were often limited by what we wanted to do, usually be a 500 maximum on our stock universe. The Pipeline API allows you to select from more like 8000+ securities at a time, which opens the door to many new opportunities.
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BêtaZipline is a Pythonic algorithmic trading library. It is an event-driven system for backtesting. Zipline is currently used in production as the backtesting and live-trading engine powering Quantopian -- a free, community-centered, hosted platform for building and executing trading strategies.
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BêtaHow can I put live my quantopian algorithms, with all the strategies that I've set with alphas combination ? I didn't find any answer. I found Alpaca that works with zipeline but I can't use morningstar or Q1500US with alpaca, or I didn't find the way to do it.
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