Nowość! Prywatny widok
Beta
-1 is a PyTorch alias for "infer this dimension given the others have all been specified" (i.e. the quotient of the original product by the new product). It is a convention taken from numpy.reshape(). Hence t.view(1,17) in the example would be equivalent to t.view(1,-1) or t.view(-1,17).
Skopiowano 
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
Beta文章浏览阅读5.2w次，点赞159次，收藏342次。本文介绍了PyTorch中.view()方法的使用，包括手动调整Tensor尺寸和使用-1作为参数自动调整尺寸。通过实例展示了.view()如何等效于reshape和resize，以及如何在保持元素总数不变的情况下灵活变换数组形状。
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaThe view(-1) operation flattens the tensor, if it wasn’t already flattened as seen here:. x = torch.randn(2, 3, 4) print(x.shape) > torch.Size([2, 3, 4]) x = x.view(-1) print(x.shape) > torch.Size([24]) It’ll modify the tensor metadata and will not create a copy of it.
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
Betaview (dtype) → Tensor. Returns a new tensor with the same data as the self tensor but of a different dtype.. If the element size of dtype is different than that of self.dtype, then the size of the last dimension of the output will be scaled proportionally.For instance, if dtype element size is twice that of self.dtype, then each pair of elements in the last dimension of self will be combined ...
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaOutput: torch.Size([6, 4]) In most cases, .reshape() is more flexible and safer to use, but .view() is more efficient when working with contiguous tensors. Conclusion. The .view() function in PyTorch is a powerful tool for reshaping tensors efficiently. It allows you to alter the shape of a tensor without changing its data, provided that the tensor is contiguous.
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaThis PyTorch tutorial will explain the usage of the PyTorch View in Python. The PyTorch view() function returns a new tensor with a similar number of data and should have a similar number of elements.. And additionally, we will also cover different examples related to PyTorch View. And we will cover these topics.
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
Beta一. view的用法首先把原先 tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。import torch import numpy as np a =np.array([[1,2…
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaIf you use tensor.view(-1, 2) then pytorch will determine that the first dimension must be 6 (because 6 * 2 = 12). When you use -1 for a dimension in view() or reshape(), PyTorch calculates the size of that dimension so that the total number of elements in the resulting tensor matches the original tensor. Python and PyTorch Code Example
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaWhere: self: The input tensor that you want to reshape. *shape: Either a torch.Size object or a sequence of integers that specify the desired shape of the output tensor. You can also use -1 to infer the size of a dimension from the other dimensions.; However, Tensor.view() only works on contiguous tensors, which are tensors that are stored in contiguous memory.
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Nowość! Prywatny widok
BetaTypically a PyTorch op returns a new tensor as output, e.g. add(). But in case of view ops, outputs are views of input tensors to avoid unnecessary data copy. No data movement occurs when creating a view, view tensor just changes the way it interprets the same data. Taking a view of contiguous tensor could potentially produce a non-contiguous ...
Skopiowano
Zobacz wersję z pamięci podręcznej
Twoje wyszukiwanie i ten wynik
- Ten termin wyszukiwania pojawia się w wyniku: pytorch view 1
- Strona internetowa pasuje do jednego lub więcej Twoich terminów wyszukiwania
- Inne strony internetowe, które zawierają Twoje terminy wyszukiwania, prowadzą do tego wyniku
- Wynik jest w języku polski
Powiązane wyszukiwania pytorch view 1
Powiązane wyszukiwania pytorch view 1
