Nou! Vizualizare Privată
Beta
The memory allocation is C contiguous if the rows are stored next to each other like this: This is what PyTorch considers contiguous. >>> t.is_contiguous() True PyTorch's Tensor class method stride() gives the number of bytes to skip to get the next element in each dimension >>> t.stride() (4, 1)
Copiat 
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
Beta3. contiguous() 在 pytorch 中只有很少几个操作是不改变tensor内容本身的，大多数操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是原数据。 例如：narrow()、view()、expand()和 transpose() 等。. 例如使用transpose()进行转置操作时，pytorch并不会创建新的、转置后的 tensor ，而是修改了tensor中的一些属性（也就是原数据 ...
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
Betatorch.Tensor.contiguous¶ Tensor. contiguous (memory_format = torch.contiguous_format) → Tensor ¶ Returns a contiguous in memory tensor containing the same data as self tensor. If self tensor is already in the specified memory format, this function returns the self tensor. Parameters
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
BetaOkay, now we finished the introduction of contiguous view, and also learned how the strides works in a N dimensional tensor in Pytorch. Now let’s take a look at what the non-contiguous data is like.
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
BetaCall .contiguous() before .view(). So let’s call .contiguous() before the view call: y = y.contiguous() print(y.stride()) > (4, 1) y = y.view(-1) Now the memory layout is contiguous once again (have a look at the strides) and the view works just fine. I’m not completely sure, but I assume the contiguous call copies the memory to make it ...
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
Beta文章浏览阅读8.5w次，点赞325次，收藏679次。引言在pytorch中，只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身，而只是重新定义下标与元素的对应关系的。换句话说，这种操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是元数据。会改变元数据的操作是：narrow() view() expand() transpose()在使用transpose()进行转置操作 ...
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
BetaThe key difference revolves around how PyTorch handles the underlying memory of the tensor.Non-Contiguous Memory If a tensor has been manipulated (e.g., by transposing or slicing), its data might be scattered in memory ... Contiguity Always be mindful of contiguity when using view(). Use contiguous() if needed. python pytorch ...
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
Beta文章浏览阅读8.5k次，点赞7次，收藏23次。本文详细解析了PyTorch中view函数的使用方法及其与contiguous函数的关系。解释了为何某些情况下需要使用contiguous确保tensor在内存中连续分布，以便正确执行view操作。同时介绍了view函数中-1参数的含义，以及如何利用它进行灵活的张量重塑。
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
BetaNormally some changes like view(..), transpose(...) or permute(..) would just change the metadata (being lazy) and not the underlying storage. This create issues with parallel computations. Inorder to consolidate it into a contiguous memory as expected by other ops, contiguous() is called.
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
Nou! Vizualizare Privată
Betatensor.contiguous 的作用 之前看一些大佬的代码，在对一些feature map进行维度转换处理的时候，在使用tensor.transpose() 等一些维度变换函数后，会先使用 tensor.contiguous() 然后再用tensor.view() 这种维度变形函数。 pytorch官方给的函数解释为： Returns a contiguous in memory tensor containing the same data as self tensor.
Copiat
Vezi versiunea în cache
Căutarea ta și acest rezultat
- Acest termen de căutare apare în rezultat: pytorch contiguous view
- Site-ul web corespunde unuia sau mai multor termeni de căutare
- Alte site-uri care conțin termenii de căutare trimit către acest rezultat
- Rezultatul este în limba română
