python view 1 - PrivacyWall

https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089

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python pytorch中 .view()函数讲解 - CSDN博客

文章浏览阅读5.2w次，点赞159次，收藏342次。本文介绍了PyTorch中.view()方法的使用，包括手动调整Tensor尺寸和使用-1作为参数自动调整尺寸。通过实例展示了.view()如何等效于reshape和resize，以及如何在保持元素总数不变的情况下灵活变换数组形状。

https://stackoverflow.com/questions/50792316/what-does-1-of-view-...

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What does `-1` of `view ()` mean in PyTorch? - Stack Overflow

if you are wondering what x.view(-1) does it flattens the vector. Why? Because it has to construct a new view with only 1 dimension and infer the dimension -- so it flattens it. In addition it seems this operation avoids the very nasty bugs .resize() brings since the order of the elements seems to be respected. ...

https://blog.51cto.com/u_12865/6444492

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python中view的用法 python view(-1) - 51CTO博客

python中view的用法 python view(-1)，使用pytorch框架定义神经网络时，经常会在代码中看到view()函数view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。一、例1普通用法：importtorchv1=torch.range(1,16)v2=v1.view(4,4)其中v1为116大小的张量，包含16 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/485688233

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【Pytorch】视图函数.view()用法汇总 - 知乎

view中一个参数定为-1 ，代表自动调整这个维度上的元素个数，以保证元素的总数不变。import torch a1 = torch.arange(0,16) print(a1 ... 参考： python pytorch中 .view() 函数讲解编辑于 2022-03-22 23:26 PyTorch 深度学习（Deep Learning） Pythonic 赞同 14 ...

https://www.cnblogs.com/ce17091/p/16288794.html

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python中view()函数 - 铁头蛙 - 博客园

使用pytorch框架定义神经网络时，经常会在代码中看到view()函数 view()的作用相当于numpy中的reshape，重新定义矩阵的形状。一、例1 普通用法： import torch v1 = torch.range(1, 16) v2 = v1.view(4, 4) 其中v1为116大小的张量，包含16个元素。 v2为44大小的张量，同样包含16个元素。

https://clay-atlas.com/blog/2020/07/25/pytorch-cn-how-to-convert-...

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[PyTorch] 使用 view() 和 permute() 轉換維度 - Clay-Technology World

就像這樣。其中，"-1" 的意思為自動計算維度，在我什麼維度形狀都沒有指定的情況，就是將所有元素放在同一維度下。也正因為 view() 的功用非常強大，所以我們時常會在 PyTorch 的各種程式當中看到。

https://blog.csdn.net/u013593554/article/details/131365170

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Python函数.view(1,-1）和 .view(-1,1)有什么区别 - CSDN博客

文章浏览阅读3.6k次，点赞5次，收藏14次。.view(1,-1)将多维张量转换为行向量，而.view(-1,1)转换为列向量，两种方法均保持张量元素总数不变。它们根据原始张量的形状和指定的维度自动推断另一个维度，常用于数据重塑。

https://qiita.com/kenta1984/items/d68b72214ce92beebbe2

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【PyTorch】Tensorを操作する関数（transpose、view、reshape） - Qiita

PyTorch 1 でTensorを扱う際、transpose、view、reshapeはよく使われる関数だと思います。それぞれTensorのサイズ数（次元）を変更する関数ですが、機能は少しずつ異なります。そもそも、PyTorchのTensorとは何ぞや？という方はチュートリアルをご覧下さい。

https://docs.pytorch.org/docs/stable/torch.html

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torch — PyTorch 2.7 documentation

Create a view of an existing torch.Tensor input with specified size, stride and storage_offset. from_file ... Creates a 1-dimensional Tensor from an object that implements the Python buffer protocol. zeros Returns a tensor filled with the scalar value 0, with thesize. ...

https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/15034108.html

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【Pytorch】：x.view() view()方法的使用 - Geeksongs - 博客园

在pytorch当中，我们经常会用到x.view()方法来进行数据维度的变化，但是这个方法具体该如何使用呢？下面我来记录一下笔记：一.按照传入数字使数据维度进行转换首先，我们可以传入我们想要的维度，然后按照传入的数字对数据进行维度变化。比如，x.view()当中可以放入列表或者是单个数字，比如

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