pytorch contiguous view - PrivacyWall

https://zhuanlan.zhihu.com/p/545769141

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Pytorch系列：view()、permute()和contiguous()函数详解 - 知乎

3. contiguous() 在 pytorch 中只有很少几个操作是不改变tensor内容本身的，大多数操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是原数据。例如：narrow()、view()、expand()和 transpose() 等。例如使用transpose()进行转置操作时，pytorch并不会创建新的、转置后的 tensor，而是修改了tensor中的一些属性（也就是原数据 ...

https://stackoverflow.com/questions/48915810/what-does-contiguous...

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What does .contiguous () do in PyTorch? - Stack Overflow

There are a few operations on Tensors in PyTorch that do not change the contents of a tensor, but change the way the data is organized. These operations include: narrow(), view(), expand() and transpose() For example: when you call transpose(), PyTorch doesn't generate a new tensor with a new layout, it just modifies meta information in the Tensor object so that the offset and stride describe ...

https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/89667577

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pytorch .contiguous().view()_contiguous().view(n, -1, 4)-CSDN博客

文章浏览阅读8.5k次，点赞7次，收藏23次。本文详细解析了PyTorch中view函数的使用方法及其与contiguous函数的关系。解释了为何某些情况下需要使用contiguous确保tensor在内存中连续分布，以便正确执行view操作。同时介绍了view函数中-1参数的含义，以及如何利用它进行灵活的张量重塑。

https://www.cnblogs.com/365djl/p/16922329.html

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pytorch中x.view()、permute()、contiguous()函数用法 - 健力宝1995 - 博客园

x.view()，它表示将Tensor的维度转变为view指定的维度 permute()，这个函数是做维度交换的 torch.view()方法对张量改变“形状”其实并没有改变张量在内存中真正的形状。简单地说，view方法没有拷贝新的张量，没有开辟新内存，与原张量共享内存，只是重新定义了访问张量的规则

https://docs.pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.conti...

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torch.Tensor.contiguous — PyTorch 2.7 documentation

torch.Tensor.contiguous Tensor. contiguous (memory_format = torch.contiguous_format) → Tensor Returns a contiguous in memory tensor containing the same data as self tensor. If self tensor is already in the specified memory format, this function returns

https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/108180250

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Pytorch中contiguous()函数理解 - CSDN博客

文章浏览阅读8.6w次，点赞325次，收藏679次。引言在pytorch中，只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身，而只是重新定义下标与元素的对应关系的。换句话说，这种操作不进行数据拷贝和数据的改变，变的是元数据。会改变元数据的操作是：narrow() view() expand() transpose()在使用transpose()进行转置操作 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64551412

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PyTorch中的contiguous - 知乎

本文未经授权，禁止转载。本文讲解了pytorch中contiguous的含义、定义、实现，以及contiguous存在的原因，非contiguous时的解决办法。并对比了numpy中的contiguous。contiguous 本身是形容词，表示连续的，关于 contiguous，PyTorch 提供了is_contiguous、contiguous(形容词动用)两个方法，分别用于判定Tensor是否是 contiguous ...

https://medium.com/analytics-vidhya/pytorch-contiguous-vs-non-con...

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[Pytorch] Contiguous vs Non-Contiguous Tensor / View - Medium

Okay, now we finished the introduction of contiguous view, and also learned how the strides works in a N dimensional tensor in Pytorch. Now let’s take a look at what the non-contiguous data is like.

https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/105471832

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PyTorch碎片：深刻透彻理解Torch中Tensor.contiguous()函数 - CSDN博客

tensor.contiguous 的作用之前看一些大佬的代码，在对一些feature map进行维度转换处理的时候，在使用tensor.transpose() 等一些维度变换函数后，会先使用 tensor.contiguous() 然后再用tensor.view() 这种维度变形函数。 pytorch官方给的函数解释为： Returns a contiguous in memory tensor containing the same data as self tensor.

https://www.cnblogs.com/xiezhengcai/p/18792639

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torch.view、unsqueeze、reshape、transpose 和 permute

好的！在 PyTorch 中，调整张量形状和维度的常用操作包括 torch.view、unsqueeze、reshape、transpose 和 permute。以下是它们的详细对比总结： 1. torch.view 功能：调整张量形状，不改变数据顺序，要求张量是连续的（contiguous）。特

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