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測試版
SymPy is a Python library for symbolic mathematics.It aims to become a full-featured computer algebra system (CAS) while keeping the code as simple as possible in order to be comprehensible and easily extensible. SymPy is written entirely in Python. SymPy only depends on mpmath, a pure Python library for arbitrary floating point arithmetic, making it easy to use.
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測試版The rest of the SymPy documentation serves as API documentation, which extensively lists every feature and option of each function. These are the goals of this tutorial: To give a guide, suitable for someone who has never used SymPy (but who has used Python and knows the necessary mathematics).
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測試版SymPy provides support for symbolic math to python, similar to what you would do with Mathematica or Maple. The major difference is that it acts just like any other python module, so you can use the symbolic math together in your own python projects with the rest of python functionality.
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測試版SymPy is a Python library for symbolic mathematics. It aims to be an alternative to systems such as Mathematica or Maple while keeping the code as simple as possible and easily extensible. SymPy is written entirely in Python and does not require any external libraries.
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測試版16. SymPy# 16.1. Overview# Unlike numerical libraries that deal with values, SymPy focuses on manipulating mathematical symbols and expressions directly. SymPy provides a wide range of features including symbolic expression equation solving simplification
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測試版For example, if you want to represent the equation 2x 2 + 4x + 5 in Python, how would you do so? You could represent such an equation in a string, but it would be of little use without SymPy. SymPy gives us the ability to create and handle such expressions that can actually be used in computation.
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測試版Example: create Python function from sympy expression# Lets first define a function and get its derivative. x = symbols ('x') f = x * sin (50 * x) * exp (x) g = diff (f, x) We cannot evaluate f and g since they are not python functions. We first create Python functions ...
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測試版SymPy is a powerful tool for symbolic mathematics in Python. It can simplify complex expressions, solve equations, perform calculus operations, and handle linear algebra tasks symbolically.
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測試版#!/usr/bin/python # uses matplotlib import sympy from sympy.abc import x from sympy.plotting import plot plot(1/x) The example plots a 2d graph of a 1/x function. Source Python SymPy documentation This was SymPy tutorial. Author My name is Jan Bodnar, and
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